A IA pode acelerar aspectos do processo científico? A Microsoft parece pensar assim.
Na conferência Build 2025 da empresa, na segunda -feira, a Microsoft anunciou a Microsoft Discovery, uma plataforma que aproveita a AI Agentic para “transformar o [scientific] processo de descoberta ”, de acordo com um comunicado de imprensa fornecido ao TechCrunch. A Microsoft Discovery é“ extensível ”, diz a Microsoft, e pode lidar com certas cargas de trabalho relacionadas à ciência“ de ponta a ponta ”.
“A Microsoft Discovery é uma plataforma Agentic Enterprise que ajuda a acelerar a pesquisa e a descoberta, transformando todo o processo de descoberta com IA agêntica – desde o raciocínio do conhecimento científico até a formulação de hipóteses, geração de candidatos e simulação e análise”, explica a Microsoft em sua liberação. “A plataforma permite que cientistas e pesquisadores colaborem com uma equipe de agentes de IA especializados para ajudar a gerar resultados científicos com velocidade, escala e precisão usando as mais recentes inovações de IA e supercomputação”.
A Microsoft é uma das muitas AI Labs otimista na IA para a ciência. No início deste ano, o Google revelou um “Co-cientista da IA“Que a gigante da tecnologia disse que poderia ajudar os cientistas a criar hipóteses e planos de pesquisa. Antrópico e seu principal rival, Openai, juntamente com roupas como o Futurehouse e Lila Sciences, têm afirmado O fato de as ferramentas de IA poderiam acelerar maciçamente a descoberta científica, principalmente na medicina.
Mas muitos pesquisadores não consideram a IA hoje especialmente útil para orientar o processo científico, em grande parte devido à sua falta de confiabilidade.
Parte do desafio no desenvolvimento de um “cientista da IA” está antecipando um número incalculável de fatores confusos. A IA pode ser útil em áreas onde é necessária uma ampla exploração, como restringir uma vasta lista de possibilidades, mas fica menos claro se pode fazer o tipo de solução de problemas fora da caixa que leva a avanços de boa-fé.
Os resultados dos sistemas de IA projetados para a ciência até agora foram principalmente desapontadores.
Em 2023, o Google disse que cerca de 40 novos materiais foram sintetizado com a ajuda de um de seus AIS, chamado Gnome. Mas uma análise externa Encontrado nem um desses materiais era, de fato, novo. Enquanto isso, várias empresas que empregam IA para descoberta de drogas, incluindo Exscientia e Benevolentai, sofreram alto perfil falhas de ensaios clínicos.
A Microsoft, sem dúvida, espera que seu esforço se saia melhor do que aqueles que chegaram antes dele.
