As empresas de tecnologia estão apostando muito que a energia nuclear pode ajudar a fornecer a eletricidade necessária para realizar seus planos de IA. Mas os data centers precisam de energia amanhã e a indústria nuclear não é conhecida por sua velocidade.
Trey Lauderdale acha que a IA pode dar à nuclear a velocidade necessária.
A obsessão de Lauderdale por nuclear começou perto de casa. Em San Luis Obispo, Califórnia, onde vive, ele continuou encontrando pessoas que trabalhavam na usina de Diablo Canyon. “Eles são como os treinadores do nosso time de futebol de bandeira”, disse ele.
Ao conversar com eles, ele aprendeu que as usinas nucleares estão nadando em documentos. Diablo Canyon, perto da casa de Lauderdale em San Luis Obispo, tem cerca de 2 bilhões de páginas, disse ele. Lauderdale, um empresário em série de saúde, teve um palpite de que a IA poderia ajudar a indústria nuclear a domar seu problema em papel.
Lauderdale fundou Canyon Atomic Há pouco mais de um ano e meio, inicialmente financiando -o com seu próprio dinheiro. A startup usa IA para ajudar engenheiros, técnicos de manutenção e oficiais de conformidade a encontrar os documentos de que precisam.
A startup conseguiu um acordo com a Diablo Canyon no final de 2024. Lauderdale disse que o acordo levou a consultas de outras empresas de energia nuclear. “Foi quando eu soube, como empresário, estávamos em um ponto em que precisávamos levantar uma rodada de capital”.
Atomic Canyon fechou uma rodada de sementes de US $ 7 milhões liderada pelos parceiros de impacto energético, disse a empresa exclusivamente à TechCrunch. Os investidores participantes incluem empreendimentos da Commonweal, empreendimentos de plug e plug and play, torres de pesquisa em torre, empreendimentos de Wischoff e investidores anjos anteriores.
Quando o Atomic Canyon começou, seus engenheiros de IA testaram vários modelos com resultados desajeitados. “Nós rapidamente percebemos os alucinações da IA quando vê essas palavras nucleares”, disse Lauderdale. “Não viu exemplos suficientes das siglas.”
Mas a construção de um novo modelo de IA requer um poder de computação maciço. Então Lauderdale entrou em uma reunião com o Laboratório Nacional de Oak Ridge, que conduz pesquisas nucleares e também tem o segundo supercomputador mais rápido do mundo. O laboratório ficou intrigado com a idéia e concedeu o Atomic Canyon 20.000 horas de computação em GPU.
Os modelos do Atomic Canyon usam a incorporação da sentença, o que é particularmente adequado para a indexação de documentos. Ele os encarrega de fazer documentos de uma usina nuclear pesquisável usando geração de recuperação, ou pano. O RAG usa grandes modelos de linguagem para criar respostas às consultas, mas exige que o LLMS se consulte a documentos específicos em um esforço para reduzir a alucinação.
Por enquanto, o Atomic Canyon está mantendo a pesquisa de documentos, em parte porque as apostas são mais baixas.
“Uma das razões pelas quais estamos iniciando um trabalho generativo em torno dos títulos dos documentos é porque entender isso errado pode causar um pouco de alguém. Isso não coloca ninguém em risco na fábrica”, disse Lauderdale.
Eventualmente, Lauderdale prevê a IA do Atomic Canyon criando “um rascunho da primeira rodada” de documentos, completo com referências. “Você sempre terá um humano no circuito aqui”, disse ele.
Lauderdale não colocou uma linha do tempo nesse esforço. A pesquisa é “a camada fundamental”, disse ele. “Você tem que acertar a pesquisa.” Além disso, dado o número de documentos na indústria nuclear, “temos uma longa pista apenas em busca”, disse ele.
