Os chips são um componente crítico da indústria de IA. Mas novos chips não atingem o mercado com a mesma velocidade que novos modelos e produtos de IA.
Cognichip Tem um objetivo elevado de criar um modelo de IA fundamental que possa ajudar a trazer novos chips para o mercado mais rápido.
O Cognichip, com sede em São Francisco, está trabalhando para construir um modelo de IA fundamental informado pela física que pode ser usado pelas empresas de semicondutores para acelerar o processo de desenvolvimento de novos chips. A empresa está chamando essa abordagem de “inteligência artificial de chips” e espera que possa ajudar a acelerar os tempos de produção de chip em 50% e reduzir os custos associados.
Essa idéia ambiciosa vem do veterano da indústria de semicondutores Faraj Aalaeei, que trabalhou em várias empresas, incluindo comunicações da rede Fujitsu e comunicações do Centillium.
Aalaei disse ao TechCrunch que a história de origem de sua empresa começa em 2015. Na época, Aalaei era membro do Grupo de Liderança do Vale do Silício, que muitas vezes se reunia para falar sobre o que estava doente de sua indústria.
Ele estava ficando preocupado com o que estava acontecendo na indústria de semicondutores. Ele fez uma apresentação ao grupo sobre a Stark Drop in Venture Capital Investing em empresas de semicondutores, que atingiram o pico de 200 acordos por ano em 2000, disse ele, e caiu para apenas um ou dois por ano até 2015.
“Eu essencialmente avisei os outros CEOs de que isso não pode ser bom para nós”, disse Aalaei. “Não pode ser bom para a indústria de semicondutores na América, e que o que precisávamos fazer é mudar fundamentalmente as coisas. Se essa tendência continuar, então vamos perder nossa competitividade. Vamos perder a energia que traz novas idéias para a mesa”.
Considerando quanto tempo leva novos chips para chegar ao mercado, não surpreende que essas empresas não estivessem atraindo investidores de risco, disse ele. Então ele se sentou na ideia por quase uma década.
Ele passou a fundar Candou se aventura Em 2016, e por esse fundo assistir ao ascensão nas startups de IA. Quando ele percebeu que os avanços na IA generativa chegaram a um ponto em que poderia ser usado para potencialmente ajudar a resolver alguns dos desafios existentes da indústria de semicondutores, ele decidiu lançar o Cognichip em 2024.
O Cognichip opera em furtividade desde então e acumulou uma equipe de especialistas de IA de lugares como Stanford, Google e MIT para começar a construir. Aalaei disse que levará pelo menos alguns anos para construir o modelo para “desempenho final”, mas disse que deve ajudar as empresas antes que ele atinja esse objetivo.
“Quando chegarmos a esse ponto, essa inteligência artificial de chips, estaremos construindo um sistema que pode realmente agir como um engenheiro especialista”, disse Aalaei. “Quando alcançamos essa visão, você pode realmente fazer o mesmo trabalho com uma fração das pessoas e em muito mais tempo.”
O Cognichip está agora emergindo da furtividade, com US $ 33 milhões em financiamento de sementes em uma redonda co-liderada pela Lux Capital e Mayfield com a participação da FPV e da Candou Ventures.
Navin Chaddha, sócio -gerente de Mayfield, disse ao TechCrunch que, quando foi apresentado a Aalaei, ele sentiu que eles foram “cortados do mesmo pano”. A grande maioria do trabalho na indústria de semicondutores ainda está sendo feita por seres humanos; Ele disse que acha que o momento é certo para trazer a IA para a mistura.
“Este é um importante ponto de dor, e a solução que essa empresa fornecerá será um analgésico e não uma vitamina para a indústria de semicondutores”, disse Chaddha. “Se você não tem humanos fazendo o trabalho, ai pode fazer isso onde há escassez de talento? Número um, ótimo time, segundo, [they are] Resolvendo um ponto de dor real em uma indústria enorme de trilhões de dólares. ”
Aalaei disse que espera que o Cognichip também possa ajudar a democratizar o acesso à construção de chips para que mais empresas de semicondutores possam começar e investir em terras. O acesso mais fácil também significa que empresas menores podem criar chips mais específicos para modelos especializados ou menores também, disse ele.
Tudo isso dependerá de quando ou se a empresa puder alcançar a inteligência artificial de chips.
“O que estamos fazendo não é uma mudança incremental”, disse Aalaei. “Não estamos construindo um [electronic design automation] Ferramenta, não estamos tentando ajustar um pouco o processo. Estamos tentando definir uma nova meta para a nossa indústria e trazer algumas mudanças importantes. ”
